Curso · Recursos y prompts

Tu propia IA en Runpod con Claude Code y Ollama

Entiende cómo se aprovisiona un servidor GPU y delega la preparación a Claude: tú diriges con prompts cortos, revisas la cotización y apruebas; Claude ejecuta y comprueba cada paso.

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10:20de curso, en español

10 pasoscon su prompt copiable

Qwen3.5 9Ben Ollama, sobre GPU

8 idiomasde subtítulos

Antes de empezar

Lo que necesitas

No hace falta saber programar: el curso está pensado para principiantes y también le sirve a quien ya programa.

Claude Code listo

Instalado y con tu cuenta iniciada antes de abrir el curso. Es lo único que se prepara a mano: guía oficial.

macOS o Linux

Claude revisa tu equipo y prepara lo que falte para conectarse (curl y OpenSSH). No instalas Ollama ni FFmpeg en tu computadora.

Cuenta de Runpod

Con saldo para unas horas de GPU. La autorizas tú en el navegador (OAuth); nunca pegas contraseñas ni claves en el chat.

Cómo se conecta todo

Del prompt a tu propia IA

Claude configura el pod a través del MCP oficial de Runpod. Tu chat y tu API viajan por un túnel SSH: los puertos de Ollama y del chat nunca quedan abiertos a internet.

Desliza el diagrama →

control: Claude → MCP de Runpod → poddatos: túnel SSH desde los puertos del pod a 127.0.0.1 de tu computadora

La dirección del túnel solo funciona en esta computadora. Usar tu modelo desde otra máquina necesita su propia conexión protegida o un gateway autenticado, que quedan fuera del curso.

Paso a paso

Los prompts del curso

Abre Claude Code dentro de la carpeta del curso (los tres archivos juntos) y avanza en orden. Arriba va el prompt corto del video; en «Versión completa» están el prompt detallado y sus condiciones. Cada paso indica si fue verificado en las pruebas del curso o se muestra como esquema que debes comprobar en tu entorno.

Control de presupuesto

Cuánto cuesta y cómo se apaga

Runpod cobra la GPU por segundo mientras el pod existe. El ejemplo usa una tarifa consultada el 20 de octubre de 2026; no es una tarifa vigente ni garantiza disponibilidad.

Ejemplo: 3 h al día durante 30 días

RTX 4090 Secure en EU-RO-1 a US$0.89/h · 90 h al mes

GPU · 90 h × US$0.89	US$80.10
Disco del contenedor 20 GB durante esas horas	≈ US$0.25
Disco de red estándar 20 GB, conservado el mes	US$1.40
Total orientativo al mes	US$81.75

Sin impuestos y sin Claude, que se paga aparte. Las horas incluyen preparación, descargas y esperas con el pod encendido. Pide siempre la cotización actual antes de aceptar.

Como referencia de compra, una PC con RTX 4090 de 24 GB (i9-14900K, 64 GB de RAM, 2 TB) se anunciaba en US$6,616 el mismo día. Compara la clase de GPU, no la configuración completa del pod.

Apagar no es cerrar la ventana

Cerrar el navegador o la terminal no elimina el pod: sigue cobrando.
Al terminar, Claude elimina solo el pod del curso y comprueba que desapareció.
El disco de red guardado sigue cobrando; ahí viven el modelo y tus archivos (/workspace).
El disco temporal del pod se pierde al eliminarlo.
Para terminar del todo, se eliminan pod y disco por separado y se verifica que no quede ninguno.

Honestidad técnica

Qué se probó y qué es esquema

Las vistas marcadas como ESQUEMA en el video explican el flujo; no son una promesa de ejecución automática.

Verificado en las pruebas del curso

Provisión con el MCP de Runpod desde Claude web.
Pod con GPU A40, acceso SSH y Ollama con Qwen3.5:9b.
Respuestas de texto y una función de código comprobada con cinco casos.
Llamada real a la herramienta de FFmpeg que produjo un MP4 de cinco segundos.
Limpieza final: 0 pods y 0 discos de red.

Esquema: compruébalo en tu entorno

El chat incluido (chat_server.py) abierto por el túnel.
El recorrido completo desde Claude Code (las pruebas se hicieron desde Claude web).
Eliminar el pod y volver a crearlo con el mismo disco de red.
La ruta con RTX 4090: es una tarifa consultada; las mediciones de la A40 no se le atribuyen.

Materiales