1
00:00:00,137 --> 00:00:03,895
你自己的 AI。只需提示词，无需任何经验。

2
00:00:03,920 --> 00:00:08,520
只需十分钟：拥有自己的聊天界面、应用和预算控制权。

3
00:00:09,400 --> 00:00:14,615
开始吧。我们将使用 Claude 和 Runpod
，后者是一项用于租用高性能服务器的服务，

4
00:00:14,640 --> 00:00:18,015
服务器开机期间按秒计费。

5
00:00:18,040 --> 00:00:20,255
你可以在不购买这类设备的情况下学习。

6
00:00:20,280 --> 00:00:22,655
这里简要概括了准备过程中的等待时间。

7
00:00:22,680 --> 00:00:24,575
你不需要懂编程。

8
00:00:24,600 --> 00:00:27,828
如果你已经是资深程序员，也可以跟着操作。

9
00:00:27,853 --> 00:00:32,615
你通过 AI 来指挥：提出需求，由 Claude 
做好准备，然后检查结果，

10
00:00:32,640 --> 00:00:36,800
再继续。如果有疑问，就让它解释当前步骤，并根据你的
电脑进行调整。

11
00:00:36,840 --> 00:00:40,735
提示词和文件都在课程资源中。

12
00:00:40,760 --> 00:00:45,335
Runpod 允许你通过互联网租用高端设备，配备强
大的显卡

13
00:00:45,360 --> 00:00:47,055
和大容量内存。

14
00:00:47,080 --> 00:00:49,495
你只需为设备开机的时间付费。

15
00:00:49,520 --> 00:00:52,615
你的电脑发送任务并接收结果。

16
00:00:52,640 --> 00:00:54,548
你不必购买这类设备。

17
00:00:54,573 --> 00:00:59,455
关键在于：即使你没有提出任何问题，只要设备仍然开机
，

18
00:00:59,480 --> 00:01:00,375
费用就会继续产生。

19
00:01:00,400 --> 00:01:02,975
首先，进入 Runpod 并创建账户。

20
00:01:03,000 --> 00:01:05,082
这里简要介绍注册和付款流程。

21
00:01:05,107 --> 00:01:09,360
要继续操作，你必须能够进入控制台、确认使用的是正确
的账户，并确保

22
00:01:09,400 --> 00:01:13,322
余额充足。创建设备之前，我们会先检查价格。

23
00:01:13,347 --> 00:01:16,895
这次测试不需要购买任何数月期的套餐。

24
00:01:16,920 --> 00:01:21,242
开始之前，你需要安装 Claude Code 并登
录账户。

25
00:01:21,267 --> 00:01:24,335
如果还没有安装，请按照课程资源中的指南操作。

26
00:01:24,360 --> 00:01:27,455
现在，在课程文件夹中打开 Claude，并告诉它：

27
00:01:27,480 --> 00:01:31,402
检查我的电脑，并安装缺少的连接工具。

28
00:01:31,427 --> 00:01:33,095
Claude 会执行检查；

29
00:01:33,120 --> 00:01:35,482
你负责检查并授权必要的操作。

30
00:01:35,507 --> 00:01:38,015
Claude 的费用与 Runpod 分开计算。

31
00:01:38,040 --> 00:01:42,122
将课程文件下载到自己的文件夹中，并从该文件夹启动 
Claude。

32
00:01:42,147 --> 00:01:46,815
其中包含操作说明、聊天界面，以及一个用于创建视频片
段的示例工具。

33
00:01:46,840 --> 00:01:50,522
这样，你就可以用简短的指令操作，而不必每次都重复整
个配置过程。

34
00:01:50,547 --> 00:01:54,548
Ollama、Python 和 FFmpeg 将安
装在服务器上；

35
00:01:54,573 --> 00:01:57,775
你的电脑只需要安装连接工具。

36
00:01:57,800 --> 00:02:02,575
现在告诉 Claude：使用操作说明中的地址，连接
 Runpod 官方 MCP。

37
00:02:02,600 --> 00:02:07,360
MCP 是一种适配器，让 Claude 能够使用外
部工具。

38
00:02:07,480 --> 00:02:11,002
在这里，它可以查询设备信息并为我们准备设备。

39
00:02:11,027 --> 00:02:15,162
Claude 会负责安装；你只需完成浏览器中打开的
授权流程。

40
00:02:15,187 --> 00:02:19,375
授权前请检查账户，并在 Claude 提示时重新打
开对话。

41
00:02:19,400 --> 00:02:24,175
第一次请求是：阅读操作说明，检查我的工具，

42
00:02:24,200 --> 00:02:26,560
并查询我的 pods 及当前价格。

43
00:02:26,920 --> 00:02:31,855
暂时不要创建任何东西。Runpod 将租用的设备称
为 pod，里面装有你的

44
00:02:31,880 --> 00:02:35,040
程序。看到这个词时，可以把它理解为：

45
00:02:35,240 --> 00:02:37,175
我在 Runpod 上的电脑。

46
00:02:37,200 --> 00:02:39,015
我们先检查访问权限；

47
00:02:39,040 --> 00:02:40,480
然后才开始花钱。

48
00:02:40,600 --> 00:02:45,135
现在让它推荐一个 pod，并显示内存容量和价格。

49
00:02:45,160 --> 00:02:48,895
我们需要一块拥有 24 GB 显存的 GPU。

50
00:02:48,920 --> 00:02:51,828
GPU 是用于加速模型运行的显卡。

51
00:02:51,853 --> 00:02:54,682
它的显存用于存放模型运行所需的数据。

52
00:02:54,707 --> 00:02:58,375
RAM 用于运行程序，而磁盘用于存储文件。

53
00:02:58,400 --> 00:03:02,495
我们的价格示例将使用 RTX 4090。

54
00:03:02,520 --> 00:03:06,735
我们会将模型和文件保存在独立于 pod 的网络磁盘
上。

55
00:03:06,760 --> 00:03:10,535
磁盘和 GPU 必须位于同一个数据中心：

56
00:03:10,560 --> 00:03:12,695
也就是这些设备所在的位置。

57
00:03:12,720 --> 00:03:16,295
这样，我们就能释放 GPU，同时保留已经完成的配置
。

58
00:03:16,320 --> 00:03:18,855
只要网络磁盘还存在，就会继续产生费用；

59
00:03:18,880 --> 00:03:20,880
我们会将这部分费用计入最终账单。

60
00:03:21,000 --> 00:03:25,775
检查摘要：一块 GPU、兼容的磁盘、价格，以及

61
00:03:25,800 --> 00:03:28,775
pod 的名称。设备可用情况会发生变化：

62
00:03:28,800 --> 00:03:33,575
使用 Claude 已经核实的选项，并且只接受符合
你需求的报价。

63
00:03:33,600 --> 00:03:35,640
之后，它就可以创建这台设备了。

64
00:03:35,720 --> 00:03:37,480
从这一刻起，费用开始产生。

65
00:03:37,560 --> 00:03:41,120
请等待准备工作完成，尽管这里会简要带过等待过程。

66
00:03:41,240 --> 00:03:45,815
Ollama 是一个用于管理和运行 AI 模型的程
序，运行在安装它的设备上；

67
00:03:45,840 --> 00:03:48,280
在这里，就是我们的服务器。

68
00:03:48,360 --> 00:03:53,440
我们将使用中国阿里巴巴公司的模型 Qwen 3.5
 9B。

69
00:03:53,480 --> 00:03:58,255
选择它是因为它兼具文本、图像和工具处理能力，而且模
型规模适中，

70
00:03:58,280 --> 00:04:00,320
能够轻松运行在我们选择的 GPU 上。

71
00:04:00,520 --> 00:04:04,800
对于本视频来说，这是一个实用的平衡选择，无需为超大
型模型付费。

72
00:04:04,920 --> 00:04:08,655
打开聊天界面之前，让 Claude 检查以下四项：

73
00:04:08,680 --> 00:04:12,960
连接状态、Ollama、模型是否已下载，以及 
GPU 是否正在使用。

74
00:04:13,160 --> 00:04:16,895
设备显示为开机状态，并不意味着它已经准备就绪。

75
00:04:16,920 --> 00:04:20,095
四项检查全部完成后再继续。

76
00:04:20,120 --> 00:04:24,575
这样，你就能清楚了解自己的付费内容，并确认模型拥有
所需的算力。

77
00:04:24,600 --> 00:04:28,880
现在告诉它：建立受保护的隧道，并在浏览器中显示我的
聊天界面。

78
00:04:29,160 --> 00:04:34,240
SSH 隧道可以连接你的电脑和服务器，而不会将 
AI 服务直接暴露给

79
00:04:34,280 --> 00:04:37,895
互联网上的任何人。Claude 会准备访问密钥；

80
00:04:37,920 --> 00:04:40,120
私钥则由你自己保管。

81
00:04:40,200 --> 00:04:42,975
不要在对话中粘贴机密密钥。

82
00:04:43,000 --> 00:04:44,775
打开它提供给你的地址。

83
00:04:44,800 --> 00:04:48,695
这个网页必须由你的 pod 提供服务，即使你是在自
己的浏览器中查看它。

84
00:04:48,720 --> 00:04:52,775
输入一个简短的问题，并确认确实收到了回复。

85
00:04:52,800 --> 00:04:54,895
首次加载可能需要更长时间。

86
00:04:54,920 --> 00:04:59,695
再问一个问题：在本次会话期间，我们可以让模型保持加
载状态，

87
00:04:59,720 --> 00:05:01,600
避免每次都重新加载。

88
00:05:01,673 --> 00:05:05,155
要检查图像处理能力，可以使用容易核对的内容：

89
00:05:05,180 --> 00:05:09,515
三个人物或图形。附上图片，然后问它看到了几个。

90
00:05:09,540 --> 00:05:11,995
将它的回答与你眼前的实际内容进行比较。

91
00:05:12,020 --> 00:05:14,515
确认结果后再继续。

92
00:05:14,540 --> 00:05:18,075
这项测试用于确认图像确实传到了模型；

93
00:05:18,100 --> 00:05:21,500
但这并不意味着模型的所有回答都是正确的。

94
00:05:21,760 --> 00:05:25,635
现在让它编写一个简单的函数，并提供五项测试来验证该
函数。

95
00:05:25,660 --> 00:05:30,035
告诉 Claude 将任务发送给你的模型，并在 
pod 中执行代码。

96
00:05:30,060 --> 00:05:34,715
查看结果。在准备阶段，我们已经用一小段代码验证过这
套流程，

97
00:05:34,740 --> 00:05:39,715
从这样的小任务开始，可以帮助你分辨 AI 提出了什
么要求，以及电脑实际执行了什么

98
00:05:39,740 --> 00:05:40,780
操作。

99
00:05:40,820 --> 00:05:42,900
我们还可以为它提供工具。

100
00:05:42,980 --> 00:05:44,715
AI 提出一个操作请求；

101
00:05:44,740 --> 00:05:49,995
由程序执行该操作。在准备阶段，我们已经验证过一个 
FFmpeg 工具，

102
00:05:50,020 --> 00:05:52,220
用于生成一个五秒的视频片段。

103
00:05:52,500 --> 00:05:57,995
FFmpeg 可以裁剪视频、转换格式、合并图像并应
用滤镜。

104
00:05:58,020 --> 00:06:02,275
如果要使用其他视频模型生成场景，还需要进行额外的配
置。

105
00:06:02,300 --> 00:06:04,555
这里我们将继续使用一个简单示例。

106
00:06:04,580 --> 00:06:08,995
要求检查文件是否存在、时长是否为五秒，以及能否正常
播放。

107
00:06:09,020 --> 00:06:13,115
工具必须将这些结果返回给模型，这样模型才能确认自己

108
00:06:13,140 --> 00:06:16,460
创建了什么。请求、执行和结果：

109
00:06:16,500 --> 00:06:18,395
这是三个不同的环节。

110
00:06:18,420 --> 00:06:21,315
在认定任务完成之前，请检查这三个环节。

111
00:06:21,340 --> 00:06:25,435
掌握这套流程后，你就能构建更实用的任务。

112
00:06:25,460 --> 00:06:27,995
聊天界面只是使用自己 AI 的一种方式。

113
00:06:28,020 --> 00:06:32,555
现在告诉 Claude：检查其他应用是否能够连接，
并向我展示它们需要的

114
00:06:32,580 --> 00:06:36,060
信息。这个接口称为 API。

115
00:06:36,100 --> 00:06:38,875
Claude 会代你在控制台中发送请求。

116
00:06:38,900 --> 00:06:42,995
这台电脑上的兼容应用可以使用该地址和模型，

117
00:06:43,020 --> 00:06:44,995
前提是隧道始终保持连接。

118
00:06:45,020 --> 00:06:47,980
隧道的本地地址属于你的电脑。

119
00:06:48,100 --> 00:06:52,155
它不会自动变成一个可以从任何

120
00:06:52,180 --> 00:06:56,155
地方访问的公共地址。今天，我们会建立一条供你自己使
用的安全连接。

121
00:06:56,180 --> 00:07:00,060
这样，你就可以通过聊天界面和其他程序测试自己的 
AI。

122
00:07:00,100 --> 00:07:04,795
完成后，让 Claude 只删除本课程使用的 
pod，并保留

123
00:07:04,820 --> 00:07:08,380
网络磁盘。之后，在 Runpod 中检查操作结果。

124
00:07:08,660 --> 00:07:11,155
关闭浏览器并不会停止计费。

125
00:07:11,180 --> 00:07:15,595
释放 GPU 后，聊天界面应该不再响应，因为已经没
有设备在

126
00:07:15,620 --> 00:07:18,475
运行模型。磁盘则会继续保留。

127
00:07:18,500 --> 00:07:22,795
要重新使用时，请在你的磁盘所在的数据中心申请一块可
用的 GPU。

128
00:07:22,820 --> 00:07:27,595
Claude 必须检查价格、连接同一块磁盘，并再次
验证聊天界面

129
00:07:27,620 --> 00:07:30,715
和 API。这里不是重新启动原来的 pod：

130
00:07:30,740 --> 00:07:33,820
而是利用已保存的文件重新准备一次会话。

131
00:07:33,860 --> 00:07:37,020
继续工作前，请确认这些检查均已通过。

132
00:07:37,300 --> 00:07:41,675
为了让你有个直观的概念，我们找到了一台标价 6,
616 美元的设备：

133
00:07:41,700 --> 00:07:46,635
配备 RTX 4090、24 GB

134
00:07:46,660 --> 00:07:50,940
显存、64 GB RAM 和 2 TB 磁盘。

135
00:07:50,980 --> 00:07:55,515
这是一个购买价格参考，使用了与示例相同的 GPU，
但并非相同的

136
00:07:55,540 --> 00:08:00,315
pod 配置。在这里，你可以按小时租用算力，而不必
进行这笔

137
00:08:00,340 --> 00:08:04,262
购买。购买还是租用，取决于你的使用时长。

138
00:08:04,287 --> 00:08:08,475
你可以控制谁能访问你的实例、测试不同模型，并连接自
己的

139
00:08:08,500 --> 00:08:13,035
应用程序。只要设备保持开机，你就可以继续进行实验，
而不受应用程序设定的

140
00:08:13,060 --> 00:08:15,395
消息数量限制：

141
00:08:15,420 --> 00:08:18,755
你的限制在于可用内存和预算。

142
00:08:18,780 --> 00:08:21,035
我们按三十天来计算一下。

143
00:08:21,060 --> 00:08:23,995
每天三小时，一个月就是九十小时。

144
00:08:24,020 --> 00:08:28,915
例如，我们查到 RTX 4090 的价格为每小时 
0.89 美元：

145
00:08:28,940 --> 00:08:33,675
九十小时的 GPU 费用就是 80.10 美元。

146
00:08:33,700 --> 00:08:36,795
这不是预订，也不代表保证有货。

147
00:08:36,820 --> 00:08:39,235
请始终检查当前报价。

148
00:08:39,260 --> 00:08:43,835
标准的 20 GB 网络磁盘每月增加 1.40 美
元。

149
00:08:43,860 --> 00:08:48,875
设备自带的 20 GB 临时磁盘，在

150
00:08:48,900 --> 00:08:50,780
这九十小时内约增加 0.25 美元。

151
00:08:50,820 --> 00:08:54,955
预计总计：81.75 美元。

152
00:08:54,980 --> 00:08:56,955
不包含税费和 Claude 的费用。

153
00:08:56,980 --> 00:09:00,620
下载文件以及设备开机期间的等待时间也会计费。

154
00:09:01,033 --> 00:09:03,500
结束之前，请记住这张思维导图。

155
00:09:03,780 --> 00:09:05,702
一切都从你的电脑开始：

156
00:09:05,727 --> 00:09:07,900
你告诉 Claude 自己需要什么。

157
00:09:07,940 --> 00:09:11,860
借助 MCP，Claude 可以查询并准备 
Runpod 上的 pod。

158
00:09:11,940 --> 00:09:17,860
Ollama、Qwen 和 FFmpeg 等工具都
运行在这台高性能设备中。

159
00:09:17,940 --> 00:09:20,595
你的电脑建立一条安全连接：

160
00:09:20,620 --> 00:09:24,060
聊天界面和供其他应用使用的 API 都通过这条连接
访问。

161
00:09:24,100 --> 00:09:26,035
模型在服务器上运行；

162
00:09:26,060 --> 00:09:28,060
你的电脑负责控制整个过程。

163
00:09:28,100 --> 00:09:30,620
完成后，释放 GPU。

164
00:09:30,660 --> 00:09:34,820
如果保留磁盘，就能为下一次会话保存当前配置。

165
00:09:34,900 --> 00:09:37,235
提出需求、检查结果、关闭设备：

166
00:09:37,260 --> 00:09:38,460
这就是整个流程。

167
00:09:38,810 --> 00:09:43,235
如果测试已经结束，请下载需要保留的文件，并要求删除
本课程使用的 pod 和

168
00:09:43,260 --> 00:09:45,275
网络磁盘。

169
00:09:45,300 --> 00:09:48,075
分别确认这两项资源都已删除。

170
00:09:48,100 --> 00:09:50,380
保留磁盘可以方便下次继续使用；

171
00:09:50,540 --> 00:09:53,715
删除磁盘则会终止相关费用，并清除其中的文件。

172
00:09:53,740 --> 00:09:56,940
根据自己的需求做出选择，并检查操作结果。

173
00:09:57,044 --> 00:09:58,675
你已经理解了整个流程：

174
00:09:58,700 --> 00:10:02,875
明确需求、确定准备内容，并验证它是否正常运行。

175
00:10:02,900 --> 00:10:07,235
理解这些之后，你就可以把准备工作交给 Claude
，让高性能服务器开始

176
00:10:07,260 --> 00:10:11,595
工作。你可以在本视频的简介中找到所有提示词和完整资
源。

177
00:10:11,620 --> 00:10:14,452
由你通过 AI 来指挥。

178
00:10:14,477 --> 00:10:17,100
你的下一个创意，已经有了可以运行它的地方。