1
00:00:00,137 --> 00:00:03,895
आपकी अपनी AI। प्रॉम्प्ट के साथ, बिना किसी पूर्व अनुभव
के।

2
00:00:03,920 --> 00:00:08,520
सिर्फ़ दस मिनट में: आपकी चैट, आपके ऐप्स और बजट पर
नियंत्रण।

3
00:00:09,400 --> 00:00:14,615
आइए शुरू करें। हम Claude और Runpod का उपयोग करेंगे, जो
शक्तिशाली सर्वर किराए पर देने वाली सेवा है

4
00:00:14,640 --> 00:00:18,015
AI के लिए, जिसमें सर्वर चालू रहने के दौरान प्रति सेकंड
शुल्क लगता है।

5
00:00:18,040 --> 00:00:20,255
आपको वह उपकरण खरीदे बिना सीखने को मिलेगा।

6
00:00:20,280 --> 00:00:22,655
यहाँ हम तैयारी के दौरान लगने वाले प्रतीक्षा समय का सार
देते हैं।

7
00:00:22,680 --> 00:00:24,575
आपको प्रोग्रामिंग जानने की ज़रूरत नहीं है।

8
00:00:24,600 --> 00:00:27,828
अगर आप पहले से वरिष्ठ प्रोग्रामर हैं, तो भी आप इसे सीख
सकते हैं।

9
00:00:27,853 --> 00:00:32,615
आप AI की मदद से निर्देश देते हैं: आप अनुरोध करते हैं,
Claude तैयारी करता है और आगे बढ़ने

10
00:00:32,640 --> 00:00:36,800
से पहले आप परिणाम जाँचते हैं। कोई सवाल हो, तो उससे चरण
समझाने और उसे आपके कंप्यूटर के

11
00:00:36,840 --> 00:00:40,735
अनुसार ढालने को कहें। प्रॉम्प्ट और फ़ाइलें पाठ्यक्रम
के संसाधनों में हैं।

12
00:00:40,760 --> 00:00:42,930
Runpod आपको इंटरनेट के ज़रिए उच्च श्रेणी के उपकरण

13
00:00:42,930 --> 00:00:45,335
किराए पर लेने देता है, जिनमें शक्तिशाली ग्राफ़िक्स
कार्ड

14
00:00:45,360 --> 00:00:47,055
और भरपूर मेमोरी होती है।

15
00:00:47,080 --> 00:00:49,495
आप उतने समय का भुगतान करते हैं, जितनी देर उपकरण चालू
रखते हैं।

16
00:00:49,520 --> 00:00:52,615
आपका कंप्यूटर काम भेजता है और जवाब प्राप्त करता है।

17
00:00:52,640 --> 00:00:54,548
आपको वह उपकरण खरीदने की ज़रूरत नहीं है।

18
00:00:54,573 --> 00:00:59,455
मुख्य बात यह है: भले ही आप कुछ न पूछें, चालू रहने का
समय

19
00:00:59,480 --> 00:01:00,375
बिल में जुड़ता रहता है।

20
00:01:00,400 --> 00:01:02,975
सबसे पहले Runpod पर जाएँ और अपना खाता बनाएँ।

21
00:01:03,000 --> 00:01:05,082
यहाँ हम पंजीकरण और भुगतान का सार देते हैं।

22
00:01:05,107 --> 00:01:09,360
आगे बढ़ने के लिए आपको कंसोल खोल पाने, सही खाते में
होने और पर्याप्त

23
00:01:09,400 --> 00:01:13,322
बैलेंस रखने की ज़रूरत है। उपकरण बनाने से पहले उसकी
कीमत जाँचेंगे।

24
00:01:13,347 --> 00:01:16,895
इस परीक्षण के लिए आपको कई महीनों का प्लान लेने की
ज़रूरत नहीं है।

25
00:01:16,920 --> 00:01:21,242
शुरू करने से पहले Claude Code इंस्टॉल होना चाहिए और
आपका खाता खुला होना चाहिए।

26
00:01:21,267 --> 00:01:24,335
अगर यह अभी तक इंस्टॉल नहीं है, तो संसाधनों में दी गई
गाइड का पालन करें।

27
00:01:24,360 --> 00:01:27,455
अब पाठ्यक्रम वाले फ़ोल्डर में Claude खोलें और उससे
कहें:

28
00:01:27,480 --> 00:01:31,402
मेरे कंप्यूटर की जाँच करो और कनेक्शन के लिए जो टूल
गायब हैं, उन्हें इंस्टॉल करो।

29
00:01:31,427 --> 00:01:33,095
Claude जाँच करेगा;

30
00:01:33,120 --> 00:01:35,482
आप ज़रूरी चीज़ों की समीक्षा करके अनुमति देंगे।

31
00:01:35,507 --> 00:01:38,015
Claude का भुगतान Runpod से अलग होता है।

32
00:01:38,040 --> 00:01:42,122
पाठ्यक्रम की फ़ाइलें अपने फ़ोल्डर में डाउनलोड करें और
वहीं से Claude खोलें।

33
00:01:42,147 --> 00:01:46,815
इनमें निर्देश, चैट और क्लिप बनाने के लिए एक उदाहरण टूल
शामिल हैं।

34
00:01:46,840 --> 00:01:50,522
इस तरह आप पूरा सेटअप बार-बार दोहराए बिना छोटे निर्देश
दे सकेंगे।

35
00:01:50,547 --> 00:01:54,548
Ollama, Python और FFmpeg सर्वर पर इंस्टॉल होंगे;

36
00:01:54,573 --> 00:01:57,775
आपके कंप्यूटर पर केवल कनेक्शन टूल होने चाहिए।

37
00:01:57,800 --> 00:02:02,575
अब Claude से कहें: निर्देशों में दिए गए पते का उपयोग
करके Runpod का आधिकारिक MCP कनेक्ट करो।

38
00:02:02,600 --> 00:02:07,360
MCP वह एडाप्टर है जो Claude को किसी बाहरी टूल का उपयोग
करने देता है।

39
00:02:07,480 --> 00:02:11,002
यहाँ वह उपकरणों की जानकारी ले सकेगा और हमारे उपकरण की
तैयारी कर सकेगा।

40
00:02:11,027 --> 00:02:15,162
Claude इंस्टॉलेशन करेगा; ब्राउज़र में खुलने वाली पहुँच
प्रक्रिया आप पूरी करें।

41
00:02:15,187 --> 00:02:19,375
अनुमति देने से पहले खाते की जाँच करें और अगर वह कहे तो
बातचीत दोबारा खोलें।

42
00:02:19,400 --> 00:02:24,175
पहला अनुरोध है: निर्देश पढ़ो, मेरे टूल जाँचो

43
00:02:24,200 --> 00:02:26,560
और मेरे pods तथा मौजूदा कीमत की जानकारी लो।

44
00:02:26,920 --> 00:02:31,855
अभी कुछ भी मत बनाओ। Runpod में pod उस किराए के उपकरण
को कहते हैं, जिसमें आपके

45
00:02:31,880 --> 00:02:35,040
प्रोग्राम होते हैं। जब भी यह शब्द दिखे, तो सोचें:

46
00:02:35,240 --> 00:02:37,175
Runpod में मेरा कंप्यूटर।

47
00:02:37,200 --> 00:02:39,015
पहले पहुँच की जाँच करते हैं;

48
00:02:39,040 --> 00:02:40,480
उसके बाद खर्च करते हैं।

49
00:02:40,600 --> 00:02:45,135
अब उससे एक ही pod का सुझाव देने और उसकी मेमोरी तथा
कीमत दिखाने को कहें।

50
00:02:45,160 --> 00:02:48,895
हमें 24 GB मेमोरी वाला GPU चाहिए।

51
00:02:48,920 --> 00:02:51,828
GPU वह कार्ड है जो मॉडल की प्रोसेसिंग तेज़ करता है।

52
00:02:51,853 --> 00:02:54,682
इसकी मेमोरी काम करने के लिए ज़रूरी डेटा रखती है।

53
00:02:54,707 --> 00:02:58,375
RAM प्रोग्राम चलाती है और डिस्क फ़ाइलें रखती है।

54
00:02:58,400 --> 00:03:02,495
हमारे मूल्य उदाहरण में RTX 4090 का उपयोग होगा।

55
00:03:02,520 --> 00:03:06,735
हम मॉडल और फ़ाइलें pod से अलग, नेटवर्क डिस्क पर
रखेंगे।

56
00:03:06,760 --> 00:03:10,535
डिस्क और GPU एक ही डेटा सेंटर में होने चाहिए:

57
00:03:10,560 --> 00:03:12,695
यानी वह जगह जहाँ ये उपकरण मौजूद हैं।

58
00:03:12,720 --> 00:03:16,295
इस तरह हम GPU वापस कर सकते हैं और तैयारी सुरक्षित रख
सकते हैं।

59
00:03:16,320 --> 00:03:18,855
जब तक वह डिस्क मौजूद है, उसका शुल्क लगता रहेगा;

60
00:03:18,880 --> 00:03:20,880
इसे अंतिम हिसाब में शामिल करेंगे।

61
00:03:21,000 --> 00:03:25,775
सारांश जाँचें: एक GPU, उससे संगत डिस्क, दर और

62
00:03:25,800 --> 00:03:28,775
pod का नाम। उपलब्धता बदलती रहती है:

63
00:03:28,800 --> 00:03:33,575
Claude द्वारा जाँचा गया विकल्प चुनें और केवल वही मूल्य
प्रस्ताव स्वीकार करें जो आपको सही लगे।

64
00:03:33,600 --> 00:03:35,640
इसके बाद उपकरण बनाया जा सकेगा।

65
00:03:35,720 --> 00:03:37,480
यहीं से खर्च शुरू होता है।

66
00:03:37,560 --> 00:03:41,120
तैयारी पूरी होने दें, भले ही यहाँ हम प्रतीक्षा समय का
सार दे रहे हों।

67
00:03:41,240 --> 00:03:45,815
Ollama वह प्रोग्राम है जो उस उपकरण पर AI मॉडल प्रबंधित
और चलाता है जहाँ इसे

68
00:03:45,840 --> 00:03:48,280
इंस्टॉल किया जाता है; यहाँ, हमारे सर्वर पर।

69
00:03:48,360 --> 00:03:53,440
मॉडल Qwen 3.5 9B होगा, जिसे चीनी कंपनी Alibaba ने
बनाया है।

70
00:03:53,480 --> 00:03:58,255
हमने इसे इसलिए चुना क्योंकि यह टेक्स्ट, इमेज और टूल का
समर्थन करता है और इसका आकार इतना है कि

71
00:03:58,280 --> 00:04:00,320
प्रस्तावित GPU में पर्याप्त जगह बचाते हुए चल सके।

72
00:04:00,520 --> 00:04:04,800
इस वीडियो के लिए यह एक व्यावहारिक संतुलन है, जिसमें
बहुत बड़े मॉडल पर खर्च नहीं करना पड़ता।

73
00:04:04,920 --> 00:04:08,655
चैट खोलने से पहले Claude से चार चीज़ें जाँचने को कहें:

74
00:04:08,680 --> 00:04:12,960
कनेक्शन, Ollama, डाउनलोड किया गया मॉडल और इस्तेमाल हो
रहा GPU।

75
00:04:13,160 --> 00:04:16,895
उपकरण का चालू दिखाई देना यह नहीं बताता कि वह तैयार भी
है।

76
00:04:16,920 --> 00:04:20,095
चारों जाँच पूरी होने पर ही आगे बढ़ें।

77
00:04:20,120 --> 00:04:21,885
इससे आपको पता चलता है कि आप किस चीज़ के लिए

78
00:04:21,885 --> 00:04:24,575
भुगतान कर रहे हैं और मॉडल को माँगी गई प्रोसेसिंग शक्ति
मिल रही है।

79
00:04:24,600 --> 00:04:28,880
अब कहें: सुरक्षित टनल खोलो और ब्राउज़र में मेरी चैट
दिखाओ।

80
00:04:29,160 --> 00:04:34,240
SSH टनल आपके कंप्यूटर को सर्वर से जोड़ती है, बिना AI
को इंटरनेट पर

81
00:04:34,280 --> 00:04:37,895
हर किसी के लिए खुला छोड़े। Claude पहुँच की कुंजी तैयार
करता है;

82
00:04:37,920 --> 00:04:40,120
उसका निजी हिस्सा आपके पास ही रहता है।

83
00:04:40,200 --> 00:04:42,975
गुप्त कुंजियाँ बातचीत में पेस्ट न करें।

84
00:04:43,000 --> 00:04:44,775
उसके बताए पते को खोलें।

85
00:04:44,800 --> 00:04:48,695
पेज आपके pod से ही उपलब्ध होना चाहिए, भले ही आप उसे
अपने ब्राउज़र में देख रहे हों।

86
00:04:48,720 --> 00:04:52,775
एक छोटा सवाल लिखें और जाँचें कि उसका वास्तविक जवाब
मिलता है।

87
00:04:52,800 --> 00:04:54,895
पहली बार लोड होने में ज़्यादा समय लग सकता है।

88
00:04:54,920 --> 00:04:59,695
एक और सवाल पूछें: सत्र के दौरान हम मॉडल को तैयार रख
सकते हैं

89
00:04:59,720 --> 00:05:01,600
ताकि हर बार उसे दोबारा लोड न करना पड़े।

90
00:05:01,673 --> 00:05:05,155
इमेज जाँचने के लिए ऐसा उदाहरण लें जिसे आसानी से परखा
जा सके:

91
00:05:05,180 --> 00:05:09,515
तीन बड़ी आकृतियाँ। इमेज संलग्न करें और पूछें कि उसे
कितनी आकृतियाँ दिख रही हैं।

92
00:05:09,540 --> 00:05:11,995
उसके जवाब की तुलना अपने सामने मौजूद इमेज से करें।

93
00:05:12,020 --> 00:05:14,515
परिणाम की जाँच करने के बाद ही आगे बढ़ें।

94
00:05:14,540 --> 00:05:18,075
यह परीक्षण जाँचता है कि इमेज मॉडल तक पहुँच रही है;

95
00:05:18,100 --> 00:05:21,500
इससे उसके सभी जवाब सही नहीं हो जाते।

96
00:05:21,760 --> 00:05:25,635
अब उससे एक सरल फ़ंक्शन और उसे जाँचने के लिए पाँच
परीक्षण माँगें।

97
00:05:25,660 --> 00:05:30,035
Claude से कहें कि काम आपके मॉडल को भेजे और कोड pod पर
चलाए।

98
00:05:30,060 --> 00:05:34,715
परिणाम देखें। तैयारी के दौरान हमने छोटे कोड से इस
प्रक्रिया की

99
00:05:34,740 --> 00:05:39,715
जाँच की थी। इस तरह शुरू करने से समझ आता है कि AI ने
क्या माँगा और कंप्यूटर ने वास्तव में

100
00:05:39,740 --> 00:05:40,780
क्या किया।

101
00:05:40,820 --> 00:05:42,900
हम उसे टूल भी दे सकते हैं।

102
00:05:42,980 --> 00:05:44,715
AI किसी कार्रवाई का अनुरोध करता है;

103
00:05:44,740 --> 00:05:49,995
एक प्रोग्राम उसे पूरा करता है। तैयारी के दौरान हमने
FFmpeg के एक टूल की जाँच की थी

104
00:05:50,020 --> 00:05:52,220
जो पाँच सेकंड की क्लिप बनाता है।

105
00:05:52,500 --> 00:05:57,995
FFmpeg वीडियो काटता है, फ़ॉर्मैट बदलता है, इमेज जोड़ता
है और फ़िल्टर लागू करता है।

106
00:05:58,020 --> 00:06:02,275
अन्य वीडियो मॉडल से दृश्य बनाने के लिए अलग तैयारी की
ज़रूरत होती है।

107
00:06:02,300 --> 00:06:04,555
यहाँ हम एक सरल उदाहरण के साथ आगे बढ़ेंगे।

108
00:06:04,580 --> 00:06:08,995
जाँचने को कहें कि फ़ाइल मौजूद है, पाँच सेकंड लंबी है
और चलती है।

109
00:06:09,020 --> 00:06:13,115
टूल को यह परिणाम मॉडल को वापस देना चाहिए ताकि वह
पुष्टि कर सके कि उसने

110
00:06:13,140 --> 00:06:16,460
क्या बनाया। अनुरोध, कार्रवाई और परिणाम:

111
00:06:16,500 --> 00:06:18,395
ये तीन अलग-अलग चरण हैं।

112
00:06:18,420 --> 00:06:21,315
काम पूरा मानने से पहले इन तीनों को देखें।

113
00:06:21,340 --> 00:06:25,435
यह प्रक्रिया आगे चलकर अधिक उपयोगी काम बनाने में आपकी
मदद करेगी।

114
00:06:25,460 --> 00:06:27,995
चैट आपकी AI का उपयोग करने का एक तरीका है।

115
00:06:28,020 --> 00:06:32,555
अब Claude से कहें: जाँचो कि कोई दूसरा ऐप कनेक्ट हो
सकता है और मुझे वे

116
00:06:32,580 --> 00:06:36,060
जानकारी दिखाओ जिनकी उसे ज़रूरत है। इस इंटरफ़ेस को API
कहते हैं।

117
00:06:36,100 --> 00:06:38,875
Claude आपकी ओर से कंसोल से अनुरोध करेगा।

118
00:06:38,900 --> 00:06:42,995
इस कंप्यूटर पर मौजूद कोई संगत ऐप पते और मॉडल का उपयोग
कर सकेगा

119
00:06:43,020 --> 00:06:44,995
जब तक टनल सक्रिय रहेगी।

120
00:06:45,020 --> 00:06:47,980
टनल का स्थानीय पता आपके कंप्यूटर का है।

121
00:06:48,100 --> 00:06:52,155
यह अपने आप ऐसा सार्वजनिक पता नहीं बन जाता जिसे आप कहीं
से भी

122
00:06:52,180 --> 00:06:56,155
इस्तेमाल कर सकें। आज हमने आपके उपयोग के लिए एक
सुरक्षित कनेक्शन चालू किया है।

123
00:06:56,180 --> 00:07:00,060
अब आप चैट और दूसरे प्रोग्राम से अपनी AI का परीक्षण कर
सकते हैं।

124
00:07:00,100 --> 00:07:04,795
काम पूरा होने पर Claude से कहें कि केवल इस पाठ्यक्रम
का pod हटाए और

125
00:07:04,820 --> 00:07:08,380
नेटवर्क डिस्क सुरक्षित रखे। इसके बाद Runpod में परिणाम
जाँचें।

126
00:07:08,660 --> 00:07:11,155
ब्राउज़र बंद करने से शुल्क रुकता नहीं है।

127
00:07:11,180 --> 00:07:15,595
GPU वापस करने पर चैट को जवाब देना बंद कर देना चाहिए,
क्योंकि अब कोई उपकरण

128
00:07:15,620 --> 00:07:18,475
मॉडल नहीं चला रहा होगा। डिस्क बनी रहेगी।

129
00:07:18,500 --> 00:07:22,795
दोबारा शुरू करने के लिए अपनी डिस्क वाले डेटा सेंटर में
उपलब्ध GPU माँगें।

130
00:07:22,820 --> 00:07:27,595
Claude को दर जाँचनी चाहिए, उसी डिस्क को कनेक्ट करना
चाहिए और चैट

131
00:07:27,620 --> 00:07:30,715
तथा API की दोबारा जाँच करनी चाहिए। यह उसी pod को चालू
करना नहीं है:

132
00:07:30,740 --> 00:07:33,820
यह आपकी सुरक्षित फ़ाइलों के साथ एक नया सत्र तैयार करना
है।

133
00:07:33,860 --> 00:07:37,020
काम जारी रखने से पहले इन जाँचों की पुष्टि करें।

134
00:07:37,300 --> 00:07:41,675
तुलना के लिए, हमें 6,616 डॉलर में सूचीबद्ध एक उपकरण
मिला:

135
00:07:41,700 --> 00:07:46,635
RTX 4090, जिसमें 24 GB

136
00:07:46,660 --> 00:07:50,940
ग्राफ़िक्स मेमोरी, 64 GB RAM और 2 TB डिस्क है।

137
00:07:50,980 --> 00:07:55,515
यह खरीदने की कीमत का एक संदर्भ है, जिसमें उदाहरण वाला
GPU ही है, लेकिन

138
00:07:55,540 --> 00:08:00,315
pod का कॉन्फ़िगरेशन वही नहीं है। यहाँ आप खरीदने के
बजाय प्रति घंटे शक्ति किराए पर लेते हैं।

139
00:08:00,340 --> 00:08:04,262
खरीदना या किराए पर लेना बेहतर है, यह आपके उपयोग की
मात्रा पर निर्भर करता है।

140
00:08:04,287 --> 00:08:08,475
आप नियंत्रित करते हैं कि आपके इंस्टेंस तक किसकी पहुँच
हो, मॉडल आज़मा सकते हैं और अपने

141
00:08:08,500 --> 00:08:13,035
ऐप कनेक्ट कर सकते हैं। उपकरण चालू रहने तक आप प्रयोग
जारी रख सकते हैं, बिना किसी ऐप द्वारा

142
00:08:13,060 --> 00:08:15,395
लगाई गई संदेश सीमा के:

143
00:08:15,420 --> 00:08:18,755
आपकी सीमाएँ उपलब्ध मेमोरी और आपका बजट हैं।

144
00:08:18,780 --> 00:08:21,035
आइए, तीस दिनों के हिसाब से गणना करें।

145
00:08:21,060 --> 00:08:23,995
रोज़ तीन घंटे का मतलब है महीने में 90 घंटे।

146
00:08:24,020 --> 00:08:28,915
उदाहरण के लिए, हमने RTX 4090 की दर 0.89 डॉलर

147
00:08:28,940 --> 00:08:33,675
प्रति घंटे देखी: GPU के लिए 80.10 डॉलर होंगे।

148
00:08:33,700 --> 00:08:36,795
यह कोई आरक्षण नहीं है और न ही उपलब्धता की गारंटी।

149
00:08:36,820 --> 00:08:39,235
हमेशा अपना मौजूदा मूल्य प्रस्ताव जाँचें।

150
00:08:39,260 --> 00:08:43,835
20 GB की मानक नेटवर्क डिस्क का खर्च महीने में 1.40
डॉलर अतिरिक्त है।

151
00:08:43,860 --> 00:08:48,875
उपकरण की 20 GB की अस्थायी डिस्क का खर्च भी उन 90 घंटों
के लिए लगभग

152
00:08:48,900 --> 00:08:50,780
0.25 डॉलर होगा।

153
00:08:50,820 --> 00:08:54,955
कुल अनुमानित लागत: 81.75 डॉलर।

154
00:08:54,980 --> 00:08:56,955
इसमें टैक्स और Claude शामिल नहीं हैं।

155
00:08:56,980 --> 00:09:00,620
डाउनलोड और उपकरण चालू रहने के दौरान प्रतीक्षा करने का
समय भी खर्च में जुड़ता है।

156
00:09:01,033 --> 00:09:03,500
समाप्त करने से पहले इस मानसिक नक्शे को याद रखें।

157
00:09:03,780 --> 00:09:05,702
सब कुछ आपके कंप्यूटर से शुरू होता है:

158
00:09:05,727 --> 00:09:07,900
आप Claude से अपनी ज़रूरत का काम करने को कहते हैं।

159
00:09:07,940 --> 00:09:11,860
MCP के ज़रिए Claude, Runpod में pod की जानकारी लेता है
और उसे तैयार करता है।

160
00:09:11,940 --> 00:09:17,860
उस शक्तिशाली उपकरण के अंदर Ollama, Qwen और FFmpeg जैसे
टूल मौजूद रहते हैं।

161
00:09:17,940 --> 00:09:20,595
आपका कंप्यूटर एक सुरक्षित कनेक्शन खोलता है:

162
00:09:20,620 --> 00:09:24,060
इसी के ज़रिए आपकी चैट और दूसरे ऐप्स के लिए API उपलब्ध
होती है।

163
00:09:24,100 --> 00:09:26,035
मॉडल सर्वर पर काम करता है;

164
00:09:26,060 --> 00:09:28,060
नियंत्रण आपके कंप्यूटर के पास रहता है।

165
00:09:28,100 --> 00:09:30,620
काम पूरा होने पर आप GPU वापस कर देते हैं।

166
00:09:30,660 --> 00:09:34,820
अगर डिस्क सुरक्षित रखते हैं, तो अगली बार के लिए तैयारी
भी सुरक्षित रहती है।

167
00:09:34,900 --> 00:09:37,235
अनुरोध करें, जाँचें और बंद करें:

168
00:09:37,260 --> 00:09:38,460
यही पूरी प्रक्रिया है।

169
00:09:38,810 --> 00:09:43,235
अगर परीक्षण पूरा हो गया है, तो जो कुछ सुरक्षित रखना
चाहते हैं उसे डाउनलोड करें और इस पाठ्यक्रम का pod तथा

170
00:09:43,260 --> 00:09:45,275
नेटवर्क डिस्क हटाने को कहें।

171
00:09:45,300 --> 00:09:48,075
अलग-अलग जाँचें कि दोनों हट गए हैं।

172
00:09:48,100 --> 00:09:50,380
डिस्क सुरक्षित रखने से आप दोबारा लौट सकते हैं;

173
00:09:50,540 --> 00:09:53,715
उसे हटाने से उसका खर्च समाप्त हो जाता है और उसकी
फ़ाइलें मिट जाती हैं।

174
00:09:53,740 --> 00:09:56,940
अपनी ज़रूरत के अनुसार चुनें और परिणाम की पुष्टि करें।

175
00:09:57,044 --> 00:09:58,675
अब आप पूरी प्रक्रिया समझते हैं:

176
00:09:58,700 --> 00:10:02,875
आपको क्या चाहिए, आप क्या तैयार करेंगे और उसके काम करने
की जाँच कैसे करेंगे।

177
00:10:02,900 --> 00:10:07,235
यह स्पष्ट होने पर आप तैयारी Claude को सौंप सकते हैं और
एक शक्तिशाली सर्वर को

178
00:10:07,260 --> 00:10:11,595
काम पर लगा सकते हैं। इस वीडियो के विवरण में आपको
प्रॉम्प्ट और सभी संसाधन

179
00:10:11,620 --> 00:10:14,452
मिलेंगे। आप AI को निर्देश देते हैं।

180
00:10:14,477 --> 00:10:17,100
आपके अगले विचार को अब चलने के लिए एक जगह मिल गई है।